در این پست داکیومنت طراحی شبکه حمل و نقل شهری با الگوریتم کلونی مورچه قرار گرفته است. جاده‌ها و راه‌های ارتباطی شهرها در بسیاری از کشورها، بی نهایت شلوغ می باشد. پیامدهای این امر زمان سفر بالا، تاخیرهای پیش بینی نشده، افزایش هزینه های سفر، افزایش آلودگی هوا، سطح نویز، تعداد تصادفات ناشی از ترافیک و … است. تحلیل گران حمل و نقل و مسئولین شهری روش‌های مختلف مدیریت تقاضای سفر را توسعه و پیاده سازی کرده اند که انتخاب‌های سفر برای مسافرین را افزایش می‌دهد.

در طراحی شبکه حمل و نقل شهری حالت‌های مختلف خطوط اتوبوس شهری می تواند انتخاب شود که این مسئله باعث افزایش بعد مسئله می‌شود ومسئله NP-Hard پدید می آید و اینگونه مسائل نیز می تواند با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری حل شود. در این داکیومنت، مدلی برای مسئله طراحی طراحی شبکه حمل و نقل پیشنهاد می‌شود که مبتنی بر الگوریتم های فراابتکاری بهینه سازی کلونی مورچگان(ACO) می باشد. الگوریتم ACO یک روش جستجوی تصادفی است که به کلاس الگوریتم های مبتنی بر جمعیت تعلق دارد. این تکنیک از تشابه میان شیوه جستجوی غذای مورچه ها در طبیعت و شیوه جستجوی بهینه مسئله بهینه سازی ترکیبی توسط الگوریتم های بهینه سازی استفاده می نماید. در ادامه چکیده و فهرست مطالب این داکیومنت آورده شده است.

دانلود فایل از فروشگاه

الگوریتم گرگ خاکستری

الگوریتم کروسکال در متلب

تبدیل دیتاست KDD99 بدر متلب

شهری ,الگوریتم ,نقل ,حمل ,بهینه ,مسئله ,و نقل ,حمل و ,شبکه حمل ,نقل شهری ,الگوریتم های

مشخصات

تبلیغات

آخرین ارسال ها

برترین جستجو ها

آخرین جستجو ها

خدمات ساختمانی موسوی پرشین گات تلنت شخصیت مرد آلفا دانلود خلاصه کتاب آسیب شناسی روانی هالجین املاک مرداد97 لاهیج سیگمانا My love is flying منتظرالمهدی۳۱۳ shadkala فروش پارچه فاستونی